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行业趋势

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  • 伴随着市场需求升级,市场对制造行业提出更高的要求;
  • 制造业需要更快跟随市场进行变动,需要企业拥有更高的生产效率、更低的生产成本、更高的生产产能;
  • 很多企业不得不开始进行第四次工业革命,在变革过程出现了许多智能工厂、智能物流,目的是为了跟上智能化、数据化的新生态。

方案展示

场景故事

新品洞察,基于大数据洞察市场机会

通过舆情洞察、用户行为分析模型,帮助大型制造业企业确定细分市场机会、新品开发方向,极大缩短新品开发周期,明确后期经营策略,实现精准的人货匹配,推动企业增长。

能耗管理,基于大数据实现能耗精准统计及预测

利用数据中台对设备能耗数据的采集,利用数据建模及预测算法,实现厂房能耗的精准统计,准时生产,按需消耗,不仅提高能源的转化率,更结合生产节奏甚至生产预测需求实现事前规划。

智能营销,基于数据中台的精准营销赋能

通过数据中台采集和分析产品的相关参数,结合用户画像分析(潜客人群画像),智能化圈选目标人群包(潜客人群圈选),助力企业新品进行精准营销。

运营辅助,基于数据中台的运营辅助能力赋能

通过数据中台获取营销平台等真实数据反馈,助力企业及时调整运营策略,对企业产品上市后在触达、营销、品牌共享、美誉等方面的实际表现进行评定。

竞争优势

一站式全链路数据资产管理与开发

提供一站式、全链路数据资产管理与开发功能,为企业构建统一大数据处理引擎,实现数据汇聚、统一、资产化,支撑企业多样化业务需求。

多年制造业数据资产实施经验

通过京东科技多年的数据中台实施经验,总结出一套通用的面向制造业的数据中台实施方法论,并基于这套方法论构建统一、规范、可共享的全域数据体系。

企业级全域数据资产地图

产品化的企业数据资产门户,构建企业全域数据资产地图。 方案亮点:血缘关系-系统自动生成血缘关系;数据标签-支持多级类目标签管理;数据安全-对接审批流;统一指标。

统一数据服务

统一数据服务发布中心,快速将数据结果发布成API服务,实现面向应用的统一授权、限流、黑白名单等策略以及统一调用监控; 亮点:多数据源对接、可视化SQL注册,支持

客户案例

某汽车集团数据中台案例

构建某汽车集团工业互联网全资子公司构建高性能AI与大数据基础平台,突破生产、流通及消费领域的数据、算法、应用能力互联互通,丰富数据维度,实现C2M等落地技术赋能,助力汽车行业数智化建设。 该数据中台服务于集团下属各地多个工厂,为IOT、大数据、智能营销等相关部门提供基础平台服务,助力行业Know-How与大数据和人工智能技术在汽车工业互联网行业的业务沉淀。

零部件装配企业基于数据中台的供应链订单服务

某汽车零部件配装制造企业,京东基于数据中台提供了供应链订单跟踪服务,将以往人工核对订单并进行协调的方式,转化成机器智能任务调配,数据中台会通过生产数据、系统数据、环境数据评估每个装配任务的工作情况,使得整个订单交付过程更加合理,降低因为外界因素导致对交付时间的影响。为客户整体生产效率带来了显著的提升。业务反馈:量产订单交付准确率提升20%,客户满意度提升70%。

数据中台助力某家电企业根据市场需求反向定制新品

基于数据中台,对旗下在售冰箱产品进行分析,选定出升级潜力较大的核心单品,通过对消费者数据洞察,帮助冰箱升级固有属性(颜色+材质)+特色功能(干湿分储、抗菌、制冰),同时从模型预测和市场数据分析两个角度验证并不断升级方案。量化指标方面,帮助该家电企业提升该型号冰箱近10%的UV转化率。

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